DeepSeek对融资租赁智能化转型的启示

随着生成式人工智能技术的最新突破，国产大模型DeepSeek凭借其高性能、低成本和开源特性独占鳌头，实现了全球AI领域的再创新。融资租赁行业作为连接实体经济与金融资本的重要桥梁，近年来我国融资租赁行业渗透率在全球范围内保持了稳定增长。据中国银行业协会正式发布的《中国金融租赁行业发展报告（2024）》显示，截至2023年末，金融租赁公司总资产规模达4.18万亿元，同比增长10.49%；租赁资产余额3.97万亿元，同比增长9.27%。此外，《中国融资租赁金融科技发展报告2023-2024》显示，目前融资租赁行业数字化投入在10万元以上的占66.25%,数字化投入每年在10万元以下的占33.75%，不难看出数字化转型对租赁行业规模的贡献不容忽视。

然而，随着市场竞争的加剧和客户需求的多样化，传统融资租赁模式面临着效率低下、风险控制不足、资产管理不到位等问题。数智化转型为行业带来了新的机遇，通过引入先进技术及金融科技人才，企业可以优化业务流程、提升决策效率、增强风险管控能力，从而在激烈的市场竞争中保持优势。

数智化转型的必要性主要体现在三个方面：首先，它可以显著提升运营效率，通过自动化流程和智能化决策减少人工干预，企业经营管理数据全面线上化，实现无纸化办公，便于经营数据、业务数据、资金数据加工整理分析决策，降低成本；其次，数智化手段可以改善客户体验，提供更加便捷、个性化的服务；最后，先进的数据分析技术有助于企业更好地识别和管理风险，提高资产质量。因此，融资租赁企业必须积极拥抱数智化转型，以适应快速变化的市场环境。

尽管数智化转型为融资租赁行业带来了巨大机遇，但企业在实施过程中也面临着诸多挑战。

技术挑战是最直接的，包括平台可扩展性、系统集成、数据安全、技术人才短缺、技术迭代、国产化等问题。组织变革的调整梳理，数智化转型往往要求企业调整组织结构、重塑业务流程，这可能引发内部阻力。此外，创新性文化挑战也不可小觑，企业需要培养具有数智化思维，有创新性的业务人才，以适应新的业务转型工作需要。

为应对这些挑战，融资租赁企业需要采取多方面的对策以应对快速变化的技术及新业务需求，在激烈的市场竞争中脱颖而出。

在技术层面，企业应制定长期的技术战略，分阶段实施数智化转型落地方案，增加年度科技预算，同时加强数据安全措施，融资租赁企业可以采用多层次的安全防护措施，包括数据加密、访问控制、以及定期的安全审计。此外，企业还可以通过与专业的网络安全公司合作，建立完善的数据安全管理体系。

对于组织变革，企业需要高层的坚定支持和全员的参与，通过培训和沟通消除阻力。在文化方面，企业应鼓励创新思维，建立容错机制，培养数智化人才。

此外，与金融科技公司加强合作，加快数智化转型的有效途径，可以弥补自身技术能力的不足。 

融资租赁行业的数智化转型将呈现下列明显趋势。首先，人工智能和机器学习技术的应用将更加深入，可以借助DeepSeek、豆包、通义千问、ChatGPT、OpenAI等大模型，从风险评估、客户服务到资产定价等各个环节都将受益于智能化。其次，区块链技术有望在租赁资产登记、交易结算等领域发挥更大作用，提高行业透明度和效率。此外，物联网技术的应用将使租赁资产的实时监控和管理成为可能，为新型业务模式的创新提供基础。

这些技术发展将推动融资租赁行业向更加智能化、个性化的方向发展。未来的融资租赁企业将能够提供更加精准的风险定价，设计更加灵活的租赁方案，满足客户的个性化需求，大大提高了展业的效率及用户体验、风险控制。

同时，行业生态也将发生变化，传统融资租赁企业、金融科技公司和科技巨头之间的合作与竞争将重塑行业格局。那些能够快速适应变化、持续创新的企业将在未来的竞争中占据优势地位，打破原来靠信息差获得项目的格局，实现“你中有我我中有你”的技术创新应用格局。通过与金融科技公司合作，利用其先进的技术平台和解决方案，加速数智化转型进程，可以帮助企业更好地整合资源，提升市场竞争力。